据MoneyDJ援引《华尔街日报》报道，人工智能热潮引发了历史上最昂贵的建筑浪潮之一。在短短三年内，大型科技公司在人工智能数据中心、芯片和能源方面的投入比美国四十年来建设州际公路系统所花费的还要多。
《华尔街日报》指出，对人工智能基础设施的大规模投资引发了人们的担忧，即围绕人工智能的乐观情绪可能无法兑现。报告指出，虽然开发人工智能模型成本高昂，但回报需要更大才能证明支出的合理性。
《华尔街日报》援引一位分析师的话估计，只有当消费者和公司在这些芯片和数据中心的生命周期内购买价值约 8000 亿美元的人工智能产品时，2023 年和 2024 年的人工智能基础设施支出才会得到回报。
然而，报告还指出，数据中心芯片的使用寿命有限，因为人工智能技术的快速进步迅速侵蚀了它们的价值。报告中引用的分析师估计，大多数人工智能处理器只能在三到五年内保持有用。
当 AI 收入与数据中心现实相遇时
《华尔街日报》报道称，OpenAI 的 Sam Altman 已承诺该公司在未来几年平均每年向甲骨文支付约 600 亿美元的数据中心服务器费用。相比之下，OpenAI 预计今年仅从付费客户那里获得约 130 亿美元的收入。
此外，《华尔街日报》援引分析师的话补充说，到 2030 年，人工智能基础设施支出的激增将需要每年 2 万亿美元的人工智能收入。报告指出，就背景而言，这一数字超过了亚马逊、苹果、Alphabet、Microsoft、Meta 和 Nvidia 2024 年收入的总和，是整个全球订阅软件市场规模的五倍多。
彭博社指出，人工智能公司的收入正在快速增长：OpenAI 预计今年的销售额将增长两倍，达到 127 亿美元，而竞争对手 Anthropic 的年收入已经超过 50 亿美元。然而，正如彭博社指出的那样，与未来飙升的成本相比，这些数字显得相形见绌。彭博社援引分析师的话估计，2025年至2028年间，全球数据中心支出将达到2.9万亿美元，大致相当于法国的GDP。