智能手机行业发现自己正处于十字路口，努力应对市场成熟度和持续增长的挑战。该行业曾经是快速创新的温床，但随着全球巨头主导供应商领域、政府采取保护主义政策以及盈利能力下降，该行业现在面临停滞。渠道也在努力应对激励措施的减少，导致他们推动新设备的动力降低。
在这种环境下，寻找突破性技术变得比以往任何时候都更加紧迫。供应商迫切需要一种能够重新点燃消费者兴趣并推动大规模更换日益耐用的智能手机的创新。风险很高：如果没有令人信服的理由让消费者升级，该行业就有可能完全失去动力。
对“下一件大事”的追求导致人们对 5G、可折叠显示器和人工智能集成等技术进行了大胆的押注。然而，这些创新中的每一项都面临着一系列障碍，从高成本和有限的用例到消费者的怀疑和缓慢的采用率。该行业的挑战是显而易见的——找到一种改变游戏规则的技术，不仅能激发消费者的想象力，还能提供切实的价值。问题仍然存在：哪种创新将应运而生？
5G 转型：为什么它没有达到预期
向 5G 的过渡被誉为智能手机行业的一次变革性飞跃，但它对销售和消费者行为的影响却平淡无奇。有几个因素导致了这一短缺，揭示了执行和市场准备方面的严重差距。
- 消费者意识和用例差距：对于普通消费者来说，4G 已经满足了从社交媒体浏览到视频流的大多数连接需求。5G 提供的增量速度改进未能引起共鸣，成为升级的令人信服的理由。此外，除了更快的下载之外，缺乏明确定义的用例，让消费者质疑支持 5G 的设备的必要性。引人注目的用例从来都不够快地进入大众市场——“流式传输视频的速度快一点”未能销售手机。
- 运营商投资和商业化挑战：电信运营商在推出和商业化 5G 网络方面面临重大障碍。许多人仍在努力应对 4G 投资的财务负担，这些投资尚未完全带来预期回报。经济衰退和市场成熟进一步限制了他们投资 5G 基础设施的能力。因此，网络可用性仍然分散，延迟了 5G 套餐的进一步商业化并限制了消费者的采用。
- 有限的产品差异化：与从 2G 到 3G/4G 的飞跃不同，智能手机作为一个新的产品类别引入，从 4G 到 5G 的转变并没有重新定义设备体验。供应商努力将 5G 定位为必备功能，因为该技术并没有从根本上改变消费者与手机的交互方式。
- 外部干扰：全球 COVID-19 大流行和随之而来的经济波动减缓了 5G 的采用步伐。消费者优先考虑基本支出，而供应商和运营商在扩展 5G 部署方面面临物流和财务挑战。
- 总之，由于运营商投资分散、消费者意识有限以及缺乏引人注目的用例，5G 转型失败了。尽管这项技术前景广阔，但其对智能手机创新的直接影响仍然微乎其微。
5G 是一项基础功能，将持续多年，但作为购买触发因素，它成为了一个平价点。这是赌注，而不是更换仍然可靠的手机的理由。
可折叠设备：令人眼花缭乱的显示屏，受限的采用
可折叠显示器被誉为智能手机创新的下一个前沿领域，有望以紧凑的形式提供更大的屏幕。在过去的十年中，显示器不断增长，直到 ~6.5-7 英寸成为最佳位置。
可折叠设备承诺了下一次飞跃：在口袋设备中提供类似平板电脑的画布。三星和华为等市场领导者通过 Galaxy Fold 系列和 Mate XT 等设备突破了界限，而联想和 TCL 等其他设备则展示了可卷曲和可弯曲显示屏等未来主义概念。尽管取得了这些进步，但可折叠设备仍难以获得广泛采用，并且仍然是一个优质的利基市场，原因如下：
- 价格上限：可折叠智能手机仍牢牢占据高端市场，到 1,188 年平均价格为 2025 美元，几乎是非可折叠设备成本的三倍。这种定价障碍限制了可及性并减缓了渗透率，尤其是当苹果在超高端市场以 74.2% 的份额主导高端市场时。在 1000+ 美元的范围内，苹果占据了头脑市场份额和市场份额;高端买家经常继续使用 iPhone，甚至不会使用新颖的 Android 外形。
- 耐用性感知：耐用性问题也严重影响消费者情绪。早期的可折叠型号因其厚度、重量和易碎性而受到批评，导致许多人认为该技术是实验性的。虽然这些问题有所改善，但怀疑仍然存在，许多消费者等待技术进一步成熟。
- 实用性权衡：早期的厚度和重量——加上折痕可见性——降低了口袋的舒适度和日常吸引力。
- 认知挑战：尽管具有创新的外形，但它们尚未提供引人注目的用例来证明其高价标签是合理的。对于大多数用户来说，更大屏幕的好处并不超过成本和不确定性。
即使有有意义的工程进展和阅读、多任务处理和内容创建的真正好处，可折叠设备也只占出货量的一小部分。截至 2025 年，可折叠设备仅占全球智能手机出货量的 1.6%，预计到 2029 年这一数字仅小幅上升至 2.0%。虽然这项技术前景广阔，但其缓慢的采用凸显了平衡创新与消费者需求和市场现实的挑战。它们激发了兴奋，但尚未在大众市场更新。
人工智能集成：智能手机的新兴游戏规则改变者
智能手机行业正在见证人工智能融合的范式转变，将芯片组定位为创新的基石。随着大型模型从纯云执行转向混合和设备上执行，芯片功能（尤其是提供数十 TOPS 的 NPU）已成为消费者可以感受到的差异化因素：更快的照片/视频编辑、即时转录和翻译、增强的语音助手以及离线工作的隐私优先功能。与主要针对高端用户的可折叠显示器不同，人工智能驱动的智能手机有望彻底改变整个生态系统，尽管存在需要克服的障碍。
芯片组功能：人工智能智能手机的基础
智能手机中的人工智能集成取决于配备能够处理生成式人工智能模型的神经处理单元 （NPU） 的先进芯片组。iPhone 16 Pro（Apple A18 Pro）和 Galaxy S25 Ultra（Snapdragon 8 Gen 4）等设备展示了这些处理器的尖端功能。
当今引领潮流的旗舰 SoC 包括但不限于：
- 苹果 A18 Pro – iPhone 16 Pro 和 16 Pro Max
- 高通骁龙 8 Gen 4 – 三星 Galaxy s25 系列、小米 15/15 Ultra
- 联发科天玑 9400 – Vivo X200 ， Oppo Find X8
- 三星 Exynos 2500 – Galaxy Z Flip 7
- 谷歌 Tensor G5 – Pixel 10 系列
- 华为麒麟 9020 – Pura 80 系列
然而，这些芯片组目前是高端型号独有的，限制了更广泛的消费者群的可及性。这种排他性为大规模采用造成了瓶颈，因为人工智能设备的高成本使大多数用户无法使用它们。
是什么阻碍了人工智能的发展（目前）
- 高端市场重点：人工智能智能手机在高端市场的首次推出既是战略优势，也是挑战。虽然它允许供应商展示该技术的潜力，但它疏远了大多数对当前设备感到满意的消费者。如果没有与日常需求产生共鸣的引人注目的用例，升级的紧迫性仍然很低。这种动态反映了可折叠显示器所面临的困境，高定价和利基吸引力减缓了采用速度。
- 消费者困惑：采用人工智能智能手机的最重要障碍之一是消费者（甚至一线销售人员）的困惑。许多用户很难理解人工智能集成的真正含义——它只是 ChatGPT 吗？它需要订阅吗？它如何增强日常任务？这种缺乏清晰度延伸到了供应商，他们仍在完善他们的消息传递和用例演示。在该行业能够揭开人工智能的神秘面纱并阐明其切实的好处之前，广泛采用仍将难以实现。
尽管存在这些障碍，人工智能作为大规模催化剂比可折叠设备满足了更多要求：它改进了日常任务，通过软件更新进行扩展，并受益于 Android 和 iOS 的生态系统飞轮。随着模型变得更加高效，中端芯片迎头赶上，人工智能功能将涓涓细流并创造新的升级理由。
在供应商方面，供应商正在将发布叙述从规格表转变为现实世界人工智能任务的演示：尊重肤色的人脸感知修饰、使用内容感知填充进行背景清理、通话期间的音频清理、带有发言人归属的会议记录以及跨照片和文件的语义搜索。
总之，尽管面临挑战，人工智能在重塑智能手机格局方面仍具有无与伦比的前景。由于设备已经拥有笔记本电脑级的处理能力，人工智能驱动的创新基础是坚实的。随着供应商将重点从技术规范转移到实际应用，以及软件解决方案将人工智能功能扩展到中端设备，网络效应将推动采用。人工智能不仅仅是一项功能，它还是一种变革力量，可能会在未来几年重新定义智能手机行业。
芯片组与显示器：为什么硅可能获胜
四种动态使天平向芯片组和 AI 倾斜，而不是显示器外形尺寸：
- 无处不在的好处：人工智能触及照片、消息、通话、搜索和工作，而不仅仅是屏幕空间。广度很重要。
- 更快的迭代：软件功能每月改进;显示器在每年的硬件周期中不断进步。
- 隐私和延迟：设备上的 AI 最大限度地减少了云的往返，并将敏感内容保留在本地。
- 开发人员利用：常见的 AI 运行时和 SDK 使应用程序能够快速瞄准大型安装群，从而放大每一代芯片组的影响。
这些都没有削弱显示创新的重要性——更好的户外可视性、无 PWM 调光、高效的 LTPO 和更坚固的玻璃都提高了基线质量。但是，如果目标是开启更广泛的更换周期，那么与新型铰链相比，支持硅的体验更有可能改变围栏坐着的人。
这对原始设备制造商、运营商和渠道意味着什么
- 以结果而不是首字母缩略词为主导：演示一个 30 秒的 AI 工作流程，可以节省客户时间或尴尬;抵抗密集的规格转储。
- 以中端桥接器 SKU 为目标：优先考虑 NPU 和内存配置，以便为关键功能（照片清理、摘要）启用较小的设备上模型。
- 提升销售团队技能：提供脚本和商店演示，以切入 AI 术语并快速展示价值。
- 尊重可修复性和寿命：AI 功能应在多个作系统周期内运行良好;沟通这一点以减少升级焦虑。
经验 教训
- 创新必须对应日常摩擦。如果某项功能不能使照片、通话或消息传递变得更好，它就不会移动单位。
- 负担能力限制了采用。获胜者将是第一个可信的中端 AI 体验，而不是最华而不实的旗舰演示。
- 硬件-软件协同设计胜过规格。NPU、RAM、存储带宽和模型优化必须一起规划。
- 清晰度创造信心。简单的解释（和店内演示）胜过主流买家的流行语。
- 生态系统复合优势。平台级人工智能框架和应用程序集成将比一次性硬件技巧更持久。